诺贝尔经济学奖得主明晚揭晓 奖项评选有等等“潜规则”

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原标题:诺贝尔经济学奖得主明晚公布,奖项有这些“潜规则”

当地时间10月12日,瑞典皇家科学院将宣布2020年诺贝尔经济学奖得主。

诺贝尔奖会颁给谁?中国社会科学院经济研究所研究员、《经济学动态》编辑部副主任李仁贵对《第一财经记者》表示:“锦上添花的是,获奖者必须是得到主流经济学界认可、获得接近诺贝尔奖荣誉的经济学家。同时,已经获得认可的地区,短期内不会获奖。柯睿威安网站每年评选的‘引用奖得主’也具有重要的参考价值。”

汤森路透(Thomson Reuters)分析师彭德利表示,如果要预测诺贝尔奖,经济学家研究的东西的特殊性非常重要。“你可能需要看看近年来诺贝尔经济学委员会颁奖的顺序。不管是不是有意的,他们似乎总是在不同类型的子领域中循环。”他说。

2010年至今,获奖经济学家的领域有微观经济学、宏观经济学、博弈论、金融经济学、监管经济学、计量经济学、公司治理、行为经济学、宏观经济学,连续两年被授予发展经济学。

2019年,该奖项授予了发展经济学领域的三位经济学家。李仁贵认为,去年的奖励规则有了很大的突破,获奖成果只是10多年前的研究,而25-30年前的理论成果一般都是之前奖励的。他预测,去年继续这种做法的可能性不会太大。

这些就是“潜规则”

芝加哥大学经济学教授路易吉津加莱斯(Luigi Zingales)和乔治城大学金融学教授凯特沃尔多克(Kate Waldock)认为,获得诺贝尔经济学奖的大多数经济学家可以分为两类,一类是专注于培养某个领域或概念,并被授予特殊荣誉;另一个是“遍地开花”,在很多领域都做出了很大的贡献,但没有显著的、单一的代表作品。

比如2001年诺贝尔经济学奖得主乔治阿克洛夫的主要成就,就是基于“柠檬市场”模型,他属于前者。后者的代表人物之一是2014年诺贝尔奖获得者让梯若尔。获奖时,他的11部专著涵盖了所有经济领域,包括宏观经济学、产业组织理论、博弈论、激励理论、国际金融等。

辛格认为,近年来,诺贝尔经济学奖越来越多地授予“遍地开花”的经济学家。“过去,获得诺贝尔奖往往是由于非常具体的贡献,但近年来,我们看到了像蒂罗尔吉恩法玛(2013年诺贝尔奖得主)这样的经济学家。诺贝尔委员会现在似乎更愿意向那些在整个金融经济学领域做出巨大贡献的人颁奖。”他说。

此外,诺贝尔奖官网声明指出,组委会希望获奖者需要做出一些实际贡献。“如果你想尝试预测谁会获得诺贝尔奖,首先要看的是他们的经济文献引用率是否很高。2005年,我写了一篇论文,分析了当时被引用500多次的文章。在这些文章中,只有11位作者的名字至少出现过三次。截至目前,其中7人获得诺贝尔奖,1人不幸去世。换句话说,11人中,只有3人尚未获得诺贝尔奖。”辛格说。

这三位经济学家是哈佛大学经济学教授罗伯特巴罗(Robert Barro)、美国金融经济学家迈克尔詹森(Michael Jensen)和斯坦福大学经济学教授克莱普克雷普斯(Klepp Kreps)。

此外,辛格说,“诺贝尔委员会定期举行会议,这其实非常重要,因为他们可以聚集某一领域的研究人员,评估谁是该领域的领导者。如果你知道诺贝尔委员会最近举行了哪些会议,你就可以很好地预测未来几年谁会获奖。这不是一对一的关系,不一定是同一年或第二年,但如果诺贝尔委员会在调查这个领域,就意味着他们有兴趣搞清楚这个领域的带头人是谁,可能会颁发这个领域的奖项。”

“诺贝尔委员会去年召开了一次银行业会议。我觉得银行业的可能性很大,银行业相关研究没人获奖。我觉得可能是时候奖励一个了。”辛格补充道。

“引用桂冠”的风向标指向哪里?

在接受《第一财经记者》采访时,李仁贵表示,使用大数据定量分析的“引用奖”一直是“诺贝尔奖风向标”的称号。该奖项的评选依据是Science平台Web上的论文和引文数据,选取自1970年以来论文被引用2000次以上(仅0.01%)的作者。“从2013年到2018年,经济学奖有10位获奖者。这十位获奖的经济学家无一例外地连续六年出现在年度“引用桂冠”名单上。”李仁贵说。

今年9月,柯睿魏安公布了2020年“引用奖获得者”名单。七位经济学家获得了经济学奖。他们是北卡罗来纳州立大学的大卫a迪基(David A. Dickey)、爱荷华州立大学的杰出荣誉教授韦恩a富勒(Wayne A. Fuller)、美国波士顿大学的经济学教授皮埃尔佩龙(Pierre Perron)、哈佛大学的经济学教授克劳迪娅戈尔丁(Claudia Goldin)、耶鲁大学的经济学教授史蒂文t贝里(Steven T. Berry)、耶鲁大学的杰克逊全球事务研究所所长詹姆斯a莱文森(James A. Levinsohn)和哈佛大学的经济学教授阿里尔帕克斯(Ariel Pakes)。

其中,迪克和弗勒的研究是关于时间序列分析中单位根的统计检验;佩伦获奖是因为对非平稳时间序列的统计分析;戈尔丁获得该奖是因为他对劳动经济学的贡献,尤其是对女性和性别收入差距的分析;剩下的三位数贡献了随机系数的Logit模型的需求估计。